2020年各大城市小学生增长排名

重庆：作为直辖市之一 ，重庆的小学生增长率为负增长
，表明其人口流出主要发生在偏远乡村地区，但市区人口流出情况尚不明显。成都：成都的小学生增长率为21% ，显示出四川省内人口向省会城市集聚的趋势 。石家庄 、哈尔滨：这两个省会城市的小学生增长率为负增长
，尤其是哈尔滨多年来小学生一直在减少，反映出整个黑龙江人口正大量流出的态势
。

与之对比 ，长沙2023年人口增长50万成全国第一，合肥过去两年合计增长38万
，郑州
、南昌、太原过去两年人口增量也比武汉多。武汉人口增长失速的原因房地产拖累：武汉城市扩张对土地财政依赖大，房地产大火时楼市成交量常年排名前列甚至多次蝉联第一 ，大量成交意味着更多人买房定居 。

前三名：西安 、济南
、南京
，西安增幅比较高，位于纵轴最上方 ，是沈阳增速的5倍（沈阳增幅倒数第二）
。后三名：东莞、沈阳 、武汉（2020年武汉受特殊因素影响
，增幅异常），成都增幅为4% ，排在第四位。补充信息：城市发展特点：成都总量领先但人均较低
，属于“总量大、人均弱
、增幅中上”的类型 。

长春 十年间人口增量达1398万，增长率位列东北城市第一 ，远超其他地区。沈阳 十年人口增长约916万
，增长率排名东北第二，主要受益于区域内产业聚集和政策倾斜
。大连 人口总量增加704万 ，增长率位居东北第三，沿海区位优势对人口流入贡献明显。

上图是四城2010至2017年的小学生人口变化情况
，以及所在省份的省份小学生变化幅度 。从上图也可以看出，这四个城市中在小学生人口增幅上 ，远远跑赢了省份内平均水准的
，只有太原一个，也就是说太原作为唯一一个“非资源型城市 ” ，对省内人口确实具备一定吸引力
。

【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

截至4月6日
，西班牙新增确诊超5000例，新增死亡700例 ，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果
，新增确诊超5000例、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况 ，但需注意球队位置仅代表所属地区
，非实际经纬度 。

黑龙江省：11月3日0-24时，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例45例 ，其中黑河市爱辉区44例 、哈尔滨市平房区1例；新增本土无症状感染者1例，为哈尔滨市平房区1例
。所有新增病例均为集中隔离或居家隔离管控期间主动排查发现。截至11月3日24时
，黑龙江省现有本土确诊189例，现有本土无症状感染者2例 。

拜登获胜后的第一个大挑战确实是抗击新冠疫情 ，具体分析如下：美国疫情形势严峻：选举后的第二天（11月4日）
，美国日新增确诊首次突破10万例，之后4天继续走高 ，11月6日进一步突破13万例关口
。截至11月7日
，美国累计确诊超过1000万例，死亡病例23万例。

去化周期过短!上海
、杭州、南京 、合肥,房价亮红灯了!

去化周期短 ，库存告急上海：去化周期仅1个月
，严重低于住建部划定的6个月房价上涨压力警戒线 。2月份商品住宅成交金额为4977亿元，同比去年上涨33% ，创下过去5年同月份新高
，成交量在四个一线城市中唯一同比增长且大幅增长
。合肥：去化周期8个月，同样低于6个月警戒线。

上海：去化周期仅为1个月 ，远低于住建部划定的6个月房价上涨压力警戒线 。合肥：去化周期同样较短，为8个月
，也低于警戒线。杭州：去化周期为6个月，虽然稍长 ，但仍低于需要增加供地供应的12个月警戒线
。南京：去化周期为8个月
，同样低于12个月警戒线。

杭州
、南京核心区去化周期18个月，成都、合肥核心区仅6-10个月 。政策全面解禁限购后 ，市场反应仍需观察
，预计2026-2027年企稳，跌幅可能达20-25%
。三四线城市：远未见底 ，投资风险极高。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息
。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解
。

关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情
”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

绘制图形：设置角度和半径 ，进行极坐标系调整
，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅 。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。

项目起源与开发背景发起契机：2020年1月21日，董恩盛的导师劳伦·加德纳在博士生组会上提议制作疫情数据仪表板 ，董恩盛因研究方向为疾病模型且已开始搜集数据
，两人一拍即合
。仅用七八小时完成第一版可视化地图，1月22日正式上线。